人工智能的风潮下，深圳也在发力。

5月31日，深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》（以下简称《方案》）。《方案》提出，要举全市之力打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，努力创建全球人工智能先锋城市，为全市高质量发展助力赋能。

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《方案》从强化智能算力集群供给、 增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施六个方面，提出十八项具体举措。

而就在昨日，上海、北京也发布了相关政策文件。上海提出，鼓励民间资本投资新型基础设施。充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。

北京昨日更是连发两大文件，提出“人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元”等具体工作目标，针对提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系等五方面提出若干具体措施。并围绕金融、医疗、自动驾驶等六大领域部署了人工智能技术创新应用相关工作。

打造大湾区智能算力枢纽

《方案》提出，整合深圳市算力资源，建设城市级算力统筹调度平台，实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”，全市可统筹的公共智能算力及相关网络带宽保持国内领先水平。其中，鹏城云脑Ⅲ项目2023年年底前启动建设。

《方案》还提出，深圳要打造大湾区智能算力枢纽，加快实施“智能算力网络关键技术体系研究及验证”项目。积极有序集聚政府、企业、科研机构、高校等的智能算力资源，与周边城市加强智能算力合作，谋划共建粤港澳大湾区智能算力统筹调度平台。此外，联合香港企业、科研机构、高校等，打造深港人工智能算力赋能中心。实施软件云服务应用示范扶持计划，鼓励有关单位采购智能算力云服务。

增强关键核心技术与产品创新能力

《方案》从加强科技研发攻关、支持产品创新研发两个方面入手，提升创新能力。《方案》提出聚焦通用大模型、智能算力芯片、智能传感器、智能机器人、智能网联汽车等领域，实施人工智能科技重大专项扶持计划，重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型；支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型；开展通用型具身智能机器人的研发和应用。实施核心技术攻关载体扶持计划，支持科研机构与企业共建5家以上人工智能联合实验室，加快组建广东省人形机器人制造业创新中心。

与此同时，鼓励大模型企业联合生态伙伴加强大模型插件及相关软硬件研发，推动大模型与现有的操作系统、软件、智能硬件打通、互嵌。鼓励企业在垂直行业领域主动布局，积极拓展应用场景。鼓励企业依托河套深港科技创新合作区、前海深港现代服务业合作区或海外研发中心，研发基于国际主流大模型的创新产品，积极拓展国际市场。发挥粤港澳大湾区制造业优势，开展人形机器人规模化应用。实施产业链关键环节提升扶持计划，采取“揭榜挂帅”方式鼓励共性通用技术产品研发及产业化。遴选符合条件的人工智能产品纳入软件首版次、重大技术装备首台（套）目录，对纳入目录的产品给予支持。实施战略性新兴产业产业化事后补助扶持计划，鼓励战略性新兴产业重点领域应用人工智能技术开展产业化项目。

孵化千亿级龙头企业

《方案》提出要规划建设产业集聚区，依托河套深港科技创新合作区、前海深港现代服务业合作区链接香港及国际资源。支持本地龙头企业加大人工智能投入，推动国内外龙头企业在深设立人工智能子公司，培育一批具有核心竞争力的创新型领军企业，孵化千亿级龙头企业。推动中小企业发展壮大，打造一批专精特新、单项冠军、独角兽人工智能企业。

此外，深圳还将依托鹏城云脑搭建城市级人工智能生态孵化平台，为中小企业提供低成本智能算力资源，以及算法、工具集、模型库、适配认证等支持，赋能生态伙伴开展联合创新。实施公共技术服务平台扶持计划，培育一批各具特色的人工智能公共技术服务平台。

《方案》还公布了第一批“城市+AI”应用场景清单，搭建供需对接平台，推进“公共服务＋AI”、“城市治理＋AI”和“千行百业＋AI”，实施人工智能软件应用示范扶持计划，鼓励金融、商务、工业、交通等行业企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级。

形成规模1000亿元的人工智能基金群

《方案》提出要培育高质量数据要素市场，2023年年底前出台公共数据开放管理办法、公共数据资源目录，制定公共数据开放计划。搭建全市公共数据开放运营平台，建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据，利用隐私计算、数据安全流通等技术，将教育、医疗等行业的数据与企业数据融通使用。研究出台数据要素市场培育政策措施，进一步做大深圳数据交易所交易规模，鼓励行业龙头企业、平台型企业提供高质量数据产品和专业化数据服务，引导企业发掘数据资产、开放数据资源、参与数据交易，打造一批企业数据品牌。

此外，深圳还将打造高水平人才汇聚高地，组建深圳市AI教育联盟和AI讲师团，支持学校与企业、科研机构等联动开设“第二课堂”，推动人工智能进校园，加强人工智能通识教育等。

在资金保障方面，《方案》提出要加大财政资金投入力度，重点支持人工智能创新和应用。发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购，在每月8日举行的深圳创投日活动中设立人工智能专场。

人工智能带来的安全问题也是市场讨论的焦点，《方案》提出建立健全公开透明的人工智能监管体系，依法依规、包容审慎开展监管，围绕网络安全、数据安全、科技伦理、就业促进等领域建立风险防范和应对机制，防范和打击违法行为，引导人工智能相关企业和组织健康发展。强化人工智能产品和系统的网络安全防护，坚持安全可信和创新发展并重。

记者梳理发现，近期深圳市领导密集开展产业调研、合作交流、企业会见等活动。近日，深圳市委书记孟凡利通过走访、面谈等形式调研人工智能发展情况，详细了解全市人工智能整体发展和企业经营情况，强调要把深圳打造成为人工智能发展高地。有业内人士表示，当前深圳正在加快建设更具国际竞争力的现代化产业体系，深圳在人工智能、新型储能和高端医疗器械这些新经济领域发力，谋早谋细抓紧抓实，布局新领域制胜新赛道。

上海、北京也相继发布相关政策

除了深圳，上海、北京也相继发布了相关政策。

其中，上海在近日印发的《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》中提出，鼓励民间资本投资新型基础设施。延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。

北京昨日发布了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》两大文件。其中提出，推动国产人工智能芯片实现突破。面向人工智能云端分布式训练需求，开展通用高算力训练芯片研发；面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片；面向创新型芯片架构，探索可重构、存算一体、类脑计算、Chiplet等创新架构路线。积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率。

更提出了“人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元”等具体工作目标。

此外，针对提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系等五方面提出若干具体措施。并围绕金融、医疗、自动驾驶等六大领域部署了人工智能技术创新应用相关工作。

（文章来源：证券时报）

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